Talent Hackathon 2027

Desarrollar soluciones basadas en IA generativa que permitan a las ciudades enfrentar desafios urbanos y volverse mas resilientes y sostenibles:

• Planificacion urbana optimizada — modelos de diseno que optimicen espacio, areas verdes, infraestructura y conectividad.
• Movilidad inteligente — simulacion de rutas y sistemas de transporte que reduzcan congestion y emisiones.
• Gestion de riesgos y resiliencia climatica — escenarios generativos para prever inundaciones, sequias o incendios.
• Uso eficiente de recursos — gestion de energia, agua y residuos.
• Participacion ciudadana y datos abiertos — herramientas que integren la voz de los ciudadanos.

Pila tecnologica libre, pero construida con servicios nativos de la nube. El despliegue puede ser en contenedores o serverless —preferido este ultimo—, y la documentacion debe incluir diagramas UML de componentes, secuencia y despliegue.

Se espera desarrollar el reto con IBM watsonx.ai y agentes de IA generativa disponibles en IBM SkillsBuild, pudiendo emplear notebooks, APIs y webapps de referencia de IBM.

• Formatos de entrega: PDF, PPTX, CSV o notebooks compatibles con watsonx.
• Evidencias: capturas, reportes de codigo, documentacion de procesos y resultados de los modelos generativos.
• Dimensiones: prototipos funcionales, dashboards interactivos o demos web que dejen ver los resultados con claridad.

Que las ciudades enfrenten sus desafios de forma sostenible y resiliente, optimizando recursos, movilidad y gestion de riesgos con IA generativa, y que los participantes adquieran habilidades practicas sobre problemas reales.

ODS 11 (ciudades y comunidades sostenibles) como eje principal, y ODS 9 (industria, innovacion e infraestructura) de forma indirecta.

Estudiantes universitarios de licenciatura o recien egresados de ingenieria, ciencias de la computacion, ciencia de datos, inteligencia artificial, arquitectura, urbanismo, administracion publica, diseno o areas relacionadas.

Habilidades minimas: conocimientos basicos de IA y analisis de datos, manejo de herramientas digitales y de IBM SkillsBuild, y capacidad para trabajar con notebooks, APIs o webapps. Se valoran el trabajo en equipo multidisciplinario, la comunicacion efectiva y el pensamiento critico.

Fase 1. Idea-solucion justificada: objetivo, problema a resolver y enfoque con IA generativa.

Fase 2. Prototipo funcional con evidencias parciales: codigo, diagramas, mockups o demos.

Fase 3 — Final. Demo del prototipo lo mas avanzado posible, pruebas funcionales y explicacion de impacto y resultados ante el jurado.

Se recomienda IBM watsonx.ai, los agentes de IA generativa y los modulos de IBM SkillsBuild, ademas de notebooks, APIs y webapps de referencia, y casos de estudio sobre ciudades resilientes y planificacion urbana.

En la plataforma se publicaran enlaces, tutoriales, videos y guias. Ademas se propondran master classes, meetups y webinars impartidos por especialistas de IBM.

• Capacidad tecnologica
• Creatividad e innovacion
• Impacto y relevancia
• Funcionalidad del prototipo
• Trabajo en equipo
• Presentacion y storytelling