Talent Hackathon 2027

Impulsar soluciones tecnologicas con impacto social que utilicen Edge AI e IoT, implementadas sobre Arduino Uno Q, para resolver problematicas reales de Mexico en medio ambiente, infraestructura urbana, energia y resiliencia climatica, priorizando escalabilidad, bajo consumo energetico y toma de decisiones en el borde.

La solucion se desarrolla sobre Arduino Uno Q (4 GB) como dispositivo base.

Los modelos de Edge AI se construyen con Edge Impulse, integrado en Arduino App Lab o por separado, segun la arquitectura. El entorno principal de desarrollo es Arduino App Lab, con sensores compatibles, procesamiento en el borde y ejecucion local de los modelos de inferencia.

Se espera un uso eficiente de los recursos: bajo consumo, procesamiento local y viabilidad real de implementacion.

Las dimensiones fisicas del prototipo deben ajustarse al formato del Arduino UNO Q, respetando sus conectores, pines y caracteristicas electricas.

• Codigo fuente: sketches de Arduino (.ino), scripts de Python (.py), ficheros de configuracion y librerias asociadas.
• Evidencias de funcionamiento: capturas, videos demostrativos, logs de ejecucion y resultados de inferencia.
• Modelos de IA entrenados, exportados desde Edge Impulse en formatos compatibles con dispositivos embebidos.
• Documentacion tecnica basica: arquitectura, flujo de datos e integracion entre hardware y software.

Ciudades impulsadas por energia sostenible describe una vision urbana preparada para el futuro, donde energia, conectividad e inteligencia trabajan juntas.

• Sostenible — responsabilidad ambiental a largo plazo: menos consumo, menos emisiones y un uso mas inteligente de los recursos.
• Energia — no solo electricidad, tambien el poder de la infraestructura digital: conectividad, datos, IA y edge computing.
• Ciudades — ecosistemas vivos donde convergen personas, servicios e industrias, y donde la tecnologia genera el mayor impacto a escala.

Mexico enfrenta retos estructurales en infraestructura urbana, sostenibilidad, gestion de recursos y adaptacion al cambio climatico. Este reto busca demostrar como Edge AI e IoT pueden habilitar soluciones accesibles, resilientes y locales.

El programa Qualcomm For Good es la iniciativa que acelera el progreso humano y el bien social mediante la adopcion de tecnologias avanzadas.

Estudiantes universitarios, recien egresados y desarrolladores de ingenieria, mecatronica, electronica, computacion, sistemas, ciencia de datos y diseno tecnologico.

Habilidades minimas: programacion basica, interes en hardware, IoT o IA, trabajo en equipo y enfoque en impacto social.

Una solucion basada en Arduino Uno Q que integre sensores IoT y Edge AI para atender un problema social relevante en Mexico.

1. Fase 1 — definicion del problema, justificacion y alineacion con los ODS.
2. Fase 2 — prototipo funcional con evidencias.
3. Fase 3 — demo final y explicacion tecnica del impacto y la viabilidad.

• Arduino App Lab — entorno oficial del Arduino UNO Q; permite combinar C/C++ para el microcontrolador con Python y aplicaciones Linux para el microprocesador.
• Edge Impulse — desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML e IA en dispositivos embebidos (documentacion).
• Documentacion oficial del Arduino UNO Q — referencia obligatoria de arquitectura, especificaciones y conectividad.

Habra un webinar de Arduino + Edge Impulse para Talent Land; la fecha se anunciara por el canal oficial.

• Capacidad tecnologica y correcta implementacion de Edge AI + IoT
• Creatividad e innovacion
• Impacto social y alineacion con los ODS
• Viabilidad y escalabilidad en el contexto mexicano
• Funcionalidad del prototipo y claridad de la demostracion

Mentores con experiencia en IoT y sistemas embebidos, inteligencia artificial aplicada, e innovacion social y sostenibilidad.

Jurado: tres especialistas designados por Qualcomm para la final del track.

• La propiedad intelectual de los proyectos pertenece a los equipos participantes.
• Qualcomm podra dar seguimiento a los proyectos ganadores con fines de mentoria, difusion o exploracion de colaboracion futura.
• El equipo ganador sera invitado a aplicar a los fondos de Qualcomm For Good.